О нас, простые платформы, биржи, контент-биржи, онлайн-сервисы, программы, приложения, статьи, заметки и аналитика (сводная). Все это можно найти на веб-сайте informGram.ru. Поиск на главной страницы, покажет вам полный список, контента который опубликован, а заголовки в поисковой выдаче, помогут выбрать, более точный ответ. Все веб-сайты, имеют свой рейтинг, свои минусы и плюсы, свои сводные статистики и рейтинги как в подробном описании, так и в материалах аналитика и тенденции. Огромный список, в котором можно выбрать оптимальное решение, для более плодотворной работы с социальными сетями.
+ О нас
У нас можно найти, от бесплатных фотостоков, бирж, онлайн-инструментов, обработки, до парсинга аккаунтов по заданным критериям. Ещё, можно найти, программы и приложения, облачные сервис — сайты, для социальных сетей. Синтаксические и семантические, материалы по рубрикам и разным социальным сетям, от инструкций, до последних обновлений.
А ещё и зачем?
Облегчает поиск, например, вы ищите как спарсить (собрать) аккаунты инстаграм из вк, есть такой инструмент! И даже работает бесплатно.
А вот ещё, к примеру, вы хотите построить контент-стратегию в инстаграме, запланировать публикации. И такое тоже есть. Автопостинг, парсинг контента и даже веб-помощник, который подскажет вам в какой день лучше, публиковать тот или иной контент!
Или вы не знаете, где брать контент, фото, тематические промоматериалы, для акций и скидок, для своих социальных сетей, у нас есть такое!
Найти это всё и ещё больший массив инструментов, можно через поисковую строку на главной странице или посмотреть, разделы и рубрики.
Анализ и тенденции↓
Раздел в котором, выборочно или рандомно публикуются обзоры топовых бирж, онлайн-сервисов, понижение цен, проходящие акции.
Структурировать такие публикации, нет возможности, так как акции по сервисам, понижение цен или их увеличение, хаотично и у каждого сервиса, своё! Надеемся простая статистика и голая аналитика, помогут вам в выборе инструментов, для плодотворной работы с социальными медиа.При анализе и сравнении, не используются программы или машинное обучение. Вся статистика и данные, собираются при помощи онлайн-инструментов, с открытым доступом в сети интернет.
Все инструменты, так же доступны и описаны на блоге.